新腕儿漫剧大会报道
新腕儿漫剧大会已经落下帷幕，会上嘉宾的精彩发言，我们将陆续发布。
在这场漫剧大会中，我们设置了两场圆桌论坛，在上午和下午各一场。大会下午场的圆桌论坛主题为《漫剧进行时》。
为了令观众们直观阅读嘉宾们所讨论的内容，我们将发布嘉宾对话原文，供观众们阅读。
圆桌论坛主持人：漫数星河AI CEO李杰
嘉宾：
酱油文化商务负责人颜四海
云梭映彩总经理岳俊卿
小影科技业务VP 吴婉萱
友和文化联合创始人/COO 曹炎忠
咪咕数媒漫剧业务负责人丁粲
灵犀AI联合创始人 契约
以下为图文实录：
李杰：现场朋友们大家好，欢迎大家来到新腕儿漫剧大会，我是大会的协办Wetrue数据CEO，同时我们有一个做漫剧制作跟发行平台叫“漫数星河”。这次大会主要议题是《漫剧进行时》，我们邀请到6位嘉宾，涵盖从内容制作、平台发行，包括技术产研，各个环节TOP级公司，先请6位嘉宾做个简单的自我介绍，同时我这里附带一个问题，大家谈一下现在漫剧所处的行业发展阶段是什么？包括你们在各自领域的核心布局跟核心目标是什么？我们先请酱油文化的颜总。
颜四海：我来自酱油文化，在座很多人都知道酱油文化，我们公司从网文到短剧一直在做，短剧做得有点晚，做男频时女频剧很火，女频剧是红果导向，我们不是特别吃香，后面漫剧逐渐做起来了。
关于酱油文化，很多人知道是漫剧里面做得好，做得怎么好？一是产能比较大，二是爆款比较多，我们现在一个月做200部左右，后续还会增加产能，在制作上以内容为导向。一开始我们剧本做得挺好，后面产品也还行，反正用AI后，我们做得更多了，很多之前不太喜欢拍高质量、高预算的剧，我们都敢做了。因为玄幻类男频投资额高，我们在这方面掌握先机，其他好像没什么，给大家再留点时间讲别的吧。
李杰：你认为漫剧现在处于什么发展阶段？因为很多从业者对现在整个行业所处的阶段没有太清晰的认知。
颜四海：去年应该是短剧的2023年，今年应该是短剧的2024年，正处于市场蓬勃爆发的阶段。它不仅是之前动漫行业，包括现在的微短剧行业，因为有AI剧，甚至未来包括最近大家一直在聊的影视剧，最近有很多上头条的男二角色都用AI代替，对影视剧、文娱消费市场的冲击一直在，市场就会变得更大，现在还是蓬勃发展期。
李杰：感谢颜总，他刚刚说了一句，属于短剧的2024年，是一个上升期，这个是酱油文化颜总的判断，友和文化曹总？
曹炎忠：做漫剧的多少都知道，整个漫剧赛道就是我们和酱油从2024年开始探索的，2025年的六七八月份进入一个快速增长期，9月份，整个市场跟进比较多，我们算是整个漫剧赛道的先行者和探索者，目前还是以发行加制作为主，制作团队五六百人，发行稳定在200万消耗以上。
整个关于漫剧赛道的发展，包括上次杭州新腕儿年前的大会，抖音官方会上都有说过，目前整个AI内容赛道的发展期属于高速发展期，从最早期的AI动态漫向AI真人去进发，尤其年前那波小说解说类型的仿真人大火，到今年前两天大爆的《风水天师》，差不多36个小时跑了1000万的广告投放金额，在短剧里面算是超级大爆款，整体AI真人剧发展方向应该还会进入一个快速发展期，整个到六七月份到今年陆续到一个顶峰。
对于很多想要进入这个赛道的玩家来说，得选好自己的切入点，是不是适合做整个围绕AI内容全链路运营，还是围绕某一个环节。目前对于非绝对资金的头部平台而言，我觉得如果以制作发行，整体的链路全部打通的话，不是一个很好的选择。这个赛道已经对于大部分中腰部玩家不是很友好，所以可能选择一个比较适合的切入点，是剧本还是制造，还是发行，选择一个切入点是更好的选择。
对于有实力的大玩家而言，肯定是全链路必须All IN进来。
李杰：小影科技吴总。
吴婉萱：我先简单介绍一下小影科技，我们小影是一家专注做海外市场的AI技术公司，目前全球用户大概是22亿，深耕AI影视工业化赛道，目前以技术底座加上内容制作为核心的一个双轮驱动模式。
一方面我们给短剧出海厂商提供一站式本地化解决方案服务，它可能不仅是针对短剧垂类赛道的多语种本地化和配音，还会提供投放素材批量产出，就现在人工剪辑投流素材里面常用的广播剧模板形式，还是高光混剪，还是说AI解说的形式，我们都可以提供。
最后我们还会提供一个深度的AI转绘能力，把国内或者其他一些成品短剧，通过一键换头，或者换场景、换服装，从国内都市剧直接全面翻新成欧美白人剧或者印度本土剧之类的，这是我们的技术线。
第二条是内容线。我们一直都在做AI内容创作的事情，目前提供一个全链路精品AI仿真人剧内容承制，跟中国美术学院联合制作一部AI大电影，目前在拿龙标，后续上院线跟大家见面。
漫剧现在处于什么阶段？
从技术层面判断，我觉得AI剧市场从过往的PPT式的粗糙内容，变向高品质、高质量精品视觉化内容做转型，我们小影希望成为IP可视化领域的顶级水电煤，在AI内容承制方面做最可靠的基础设施服务商，谢谢。
李杰：感谢吴总分享，我们岳总。
岳俊卿：大家好，我先介绍一下自己，我是云梭映彩总经理岳俊卿，很高兴认识大家，刚刚提到这几个问题我简单说一下自己的看法。
我认为漫剧行业还在初期阶段，单拿我自己来说，我认为初期的原因是我属于真人短剧干得不怎么样，没办法然后我来干一下漫剧，可能同行里很多真人剧干得很好来干漫剧的，当然也有一些真人剧混不下去来干漫剧。
我认为真人剧做得比较好的几家现在陆续入场，或者蓄力期，他们还没有到集中爆发的时候。拿仿真人来讲，像昨天有一个大爆款，可以说这个行业里第一第二的爆款。正常来说一个行业如果到了发展高峰期，可能每隔几天出一个大爆款，现在单从仿真人爆款来说数量非常少，甚至昨天的《风水》和过年的《悟道》，除了这两部之外，再往前也没有特别大的爆款，所以我认为行业还在初期。
李杰：我们请咪咕数媒的丁总。
丁粲：简单介绍一下，我是咪咕数媒的丁粲，咪咕公司是中国移动旗下的专注做内容的子公司，相对来说，我们是一个国企角色，我们做网文十几年的，从最开始的手机阅读到后面的咪咕阅读，现在的咪咕阅看也是基于网文背景下的转型。前些年，短剧自制包括平台搭建，现在的AI剧或者漫剧投入或者说作为一个平台方进入，整体行业还在随着工具、技术迭代更新，我们也是和行业一路这么走过来的。
就行业目前的阶段来说，我觉得前面几位嘉宾都说得非常完整了，从工具或者产能来说，的确像现在已经到了一个非常蓬勃发展、高速增长的阶段，一个月之前看数据，2月份上线3万多部，这么大的产能其实就市场来说，数量已经特别夸张了，但真正能够被大家记住，或者被大家去观看的漫剧来说，还是远远没有达到的。
可能就像刚才说的，我们自己从头到尾看剧这两个月下来不会有太多，跟大规模几万部相比的话，这还是个非常小的数字，就行业来说，现在的漫剧发展还是在一个起步期，面临好内容或者好作品还有很长的路要走。包括我们的整个商业化变现能力，其实还是一个相对比较初期阶段，大家都会觉得好多人都在进入这个行业，但实际上真正能够盈利的公司还是比较少，这也是目前我们比较焦虑的地方，谢谢。
李杰：谢谢丁总分享。我们有请灵犀AI的契约老师。
契约：大家好我是契约，是漫剧行业的新人，我是一个科技类自媒体达人，微信粉丝100多万，去年在微信的播放量是2.3亿，一直在关注AI行业。我做了一个漫剧Agent核心原因是集团公司做漫剧相关内容，所以我们顺便搓了一个Agent，一开始自己用，现在放开给大家用，大家手提袋可以看到我们的册子，免费领我们的积分。
我们比较看好Token，包括之前大家说Token是中国算力在向全球输出，我觉得未来可能是用Token给大家发工资。我有一个更大的梦想，就是Token有价格，发币衡量Token价格高低，中国的Token最低，有没有可能未来中国Token和美元抗衡的，未来新型货币可能是很重要的资产。我觉得我们做了这个We Token的平台，希望有更多朋友跟我们一起来玩。
对于漫剧我是一个新人，至于李杰说的漫剧处于什么状态，我知道很多人说漫剧处在蓬勃发展，我跟各位观点反而不一样，我是一个外行，在我看来漫剧正处在一个快速窗口关闭期，以我经历AI发展速度太快了，我们每天都在看全球AI内容，天天都在震惊，我觉得整个漫剧赛道窗口期会关得很快，现在很多内容在我看来更多是一种换皮内容，它不是我所认为的，或者我理想中追求的AI原生内容，我觉得离那个有点距离。
我觉得如果入局做AI，可以往这个方向靠，因为AI发展太快了，没有别的原因。至于我们在做的事情，还是希望我们的工具帮助大家批量标准化生产迭代。
李杰：感谢6位嘉宾的分享，希望给大家带来一些启发。刚刚大家都讲到漫剧内容内容侧，有个问题想问一下酱油文化的颜总，酱油文化这半年发展非常迅速，产能也大，包括上一次漫剧大会的时候酱油本人也来分享过他的一些制作爆款方法论，我这里问一下颜总，你认为漫剧有哪些生产核心生产要素？
颜四海：说实话要做一些大家更喜欢看的内容，我们总觉得不会自娱自乐，根据用户市场反馈，包括我们自己通过各种榜单和一些数据反馈去分析用户喜好，比如说太偏言情的可能，男频不爱看，但是女频中爱看言情的，所以说会通过这里再去做一些差异化调整。我们主要是调整快，而且也认，扑了又扑了，爆了就爆了，就是要看自己去研究这个市场，而不是说做一些自己喜欢看的东西。
我觉得中国大家爱看的故事还是莫欺少年穷，扮猪吃老虎，类似反转比较大的，很平淡的内容大家也不想看，比如说科研，其实不太有人看很多。
按照这个做完后，在制作上拉齐，好剧本配好制作。一个好剧本普普通通，即便做了数据肯定也不会很好，所以说就各方面流程到最终发行，我们选一个良辰吉上线发行，掌握一些自己擅长，我们最擅长是内容，其次是制作，都拉齐是最好，相对而言做出爆款的概率更大一点。
李杰：我觉得颜总分享得比较保守，但是讲的关键点，好故事和好制作会更出彩一些，谢谢颜总分享。
曹总请教个问题，友和文化是我们的老朋友，我和曹总第二次参加圆桌，我也有合作，想问一下曹总，在发行侧投流阶段，现在漫剧内容品类怎么细分，或者说在现在这个阶段，什么样的细分品类内容是更有市场，给大家一些建议或者指引。
曹炎忠：现在发行比较泛，原本想的是整个漫剧，包括现在非真人品类在快速商业化里面定义成漫剧品类，准确讲应该叫非真人剧品类。非真人剧品类里面内容包含比较多，沙雕、最早的表情包、漫画、简笔画，到现在的小说推文，小说推问也有用动漫、仿真人做的，到半解说、半推文这种，还有AI动态漫到整个仿真人，仿真人里面还有一些更精品一些。
整个市面受众占比大概是解说类的，纯解说类占比40%左右市场份额，意味着整个全渠道、全网加起来的流水大盘，大概2000万左右，剩下的AI漫剧大概占到百分之二三十，1000多万，剩下还有沙雕，包括AI精品真人剧，合起来大概有1000多万。
市场变化很快，从See dance2.0出来到现在，很明显看到精品仿真人内容赛道快速增长。刚出现第一个超级大爆款，我相信后面的第二个、第三个陆续在出，今天又出一个仿真人的，估计也得奔着300万大盘去走，整个后面的精品仿真人AI内容赛道投放金额，应该会很快冲破一天1000万的大盘，这在整个投放领域内容细分。
从我们友和自身讲，每一款内容，不管它的受众大还是小，目前整个AI动态漫大盘峰值单部剧由《斩仙台》创造的，这部剧应该是目前整个漫剧天花板，跑5000万流水，单日在300万左右。
沙雕也有一两千万，整体比较式微核心原因是因为红果吸收品类比较低，和解说漫一样，相对而言它的受众比AI动态漫要大，所以这部分内容整体投放回收偏高，受众也大，相当于回收压力最大，偏向于超短篇的解说漫，对投放模型要求偏高一些。
李杰：谢谢爱神分享，从一些细分品类给大家的制作做一些指引，我相信从产业端会来的数据应该是最准确的。问一下小影的吴总，小影科技在我印象中是技术型公司，技术赋能和出海服务赋能，但是你们在内容创作上也有一些发展，以你们技术公司视角怎么看待AI剧的制作？技术公司的出身着力点在哪里？
吴婉萱：AI技术发展改变的并不单纯是技术革命，更多情况是对内容创作成本结构和生产逻辑的彻底洗牌。如果传统真人实拍剧是典型的劳动密集行业，成本大头在演员，或者场务、场地、摄影设备重资产投入上，你的试错成本很高，但AI技术发展相当于把密集产业转向算力密集型，意味着可以用非常低的试错成本验证题材、剧本情绪是否具备爆款潜质，如果验证出来有爆款潜质，可以投入更多产能做精细化打磨。
之前很多认为有一些小众的题材，比如说网文怪谈之类的题材，真人实拍成本非常高，AI介入可以让这些题材快速落地，这意味着现在的市场竞争格局不再是能否将这类题材做出来，而是能否以更低成本和更高的效率将静态IP可视化成流畅运镜、饱满情绪、精美画面的优质视频内容，我们从技术角度觉得会是这样一个形态。希望现在整体格局是推着AI剧够朝着一个标准化和可复制化的工业流水线做前进。
李杰：谢谢吴总分享。我们请岳总分享，因为岳总是行业相对低调的大佬，内容生产上我认为有两个核心要素，剧本的创作跟制作体系搭建，你们月产能几百部前提下，怎么把控整个生产要素当中剧本质量？二是制作团队体系是怎么搭建和落地执行的？
岳俊卿：给大家大概说一下，因为我们重点是做成品剧的承制和发行业务，对我们来说，剧本、制作是两大核心。
先说制作，现在看来，漫剧也好，真人剧也好，核心还是剧本，尤其故事是最重要的，在内容制作上是加分项，不是决定项。因此，我们要求每个剧本至少达到市场平均线以上，这是我们的最低要求。精品剧当然照着精品质量做，要求每个剧达到平均质量水平。
我的观点是，只要你的制作在平均水平线以上，再加上有好故事，就可以爆。但如果制作上不及格，可能就不行了。对我们来说，漫剧有点像是工厂化产品，培养一个制作组是比较容易的，招一批人培训后，一两个月时间就能达到市场平均水平。
制作方面，基本以分组形式培训新人，重点在剧本上，我认为天赋是爆款重要前提。行业里有不少天赋强的编剧，可能写一个爆一个，大爆款不断，相信大家心里都会有人选，确实最近几年出来很多大爆款的编剧，但这种天赋强的编剧非常少见，就算见到也不一定跟你合作。
我们是一个公司，一定要铺量，所以我们现在内容体系上有方法论。我这边做内容大概分几个类型：
第一，原创夜视技术方向，再比如说跟风，更直白讲洗稿，行业里边洗稿是非常常见的，当然我也很谴责这种行为，也有不少人干过，但我说的是跟风，也算一种题材。再举例，比如内容制作升级，刚爱神说了沙雕漫，这是一个非常庞大的题材，用户基数大，经过验证后，沙雕漫数据升级成2D、3D、仿真人后，数据一般也不差。从这点方法来讲，你可以测出一些沙雕漫类型改编成剧本，需要天赋强的编剧。
上午我和朋友聊到这点，一个编剧就算天赋很强，他一个月做10本保证爆8个本，但是让他做100个本绝对保证不了爆50个，在这样的情况下，编剧个人能力有限，如果公司规模化，就一定要考虑剧本方法论，并且还要能够验证成功，这些方法在内容行业不是秘密了，但要告诉大家，需要优秀的编剧去做。
李杰：有自己的方法论，在这个行业出圈是吧，谢谢分享。我问一下咪咕的丁总，因为我们上次圆桌时就交流过，当时说到关于AI内容跟IP结合，当时丁总说你们开发关于体育类IP，对我启发挺大，今天我们又是圆桌，我还是想继续问一下这个话题，在现在这个阶段，你怎么看漫剧内容跟AI之间的结合？或者说在漫剧IP孵化、IP改编、IP长效运营上，有哪些机会呢？
丁粲：我觉得漫剧IP化是必然趋势。我们在海量内容里面要想被记得住，如果开始假设有网文IP验证，一定是有特别好基础，试错成本由网文部分承担，当然有的网文相对早了。20年前的网文另当别论，当下还有一些持续性热度网文IP，或者是游戏IP，我们称这些是有用户基础的内容，在创作过程中结合一定有一些天然优势。
从另一个方向来说，我们所有从业者不见得是从网文过来，还有从别的行业进入漫剧的行业，IP当然可以作为有选择的原创赛道，比如西游，围绕各种传统文化，大家公认的IP世界观，包括我们尝试的体育，比如冬奥，我作为一个南方人没有那么直接感受，可能在北方观众对冬奥冰雪更关注，当时那个大赛在新腕儿发布后，竟然有241个投稿，带了剧本或者样片的投稿，说明大家对这种题材的关注，哪怕是冷门题材，依然有很好的创意故事。冬奥冰雪大赛给我们做体育方向打了一剂强心剂。可能我们日常看的榜单和内容往偏网文一些，感受更直接，像体育或者传统文化题材内容，在未来一定有更多细分机会。
再过不到3个月，世界杯也要开始了，今年我们一直说是体育大年，所以目前我们也在做足球类选题，外面的咪咕展示上大家可以关注一下，接下来我们会发布关于足球系列征集，从剧本开始，要有一个好剧本、好故事，再加上后续不错制作，实现内容突破。
这次内容也会分成两类，一类是我们相对比较传统120分钟精品漫剧，另一种是短片，就是用户可能在看足球比赛前、赛中休息的15分钟时间，或者赛后，精准触达球迷的内容会做一些偏短片的内容，短故事和短剧本的征集，也是现在非常迫切的需求。
整体来说，我觉得一方面围绕一些网文IP，这是当下确定性最高的一个方向，另一种方向是围绕有特色的垂类，比如说体育方向或者偏传统文化方向，哪怕是三国题材。如果大家有感兴趣，尤其编剧老师、制作老师兴趣，会后都可以进一步探讨。当前在海量内容中能够找到一些新的方向。
李杰：世界杯IP，会后可以合作一下，谢谢丁总分享。契约老师是作为AI工具方，我知道你们在内容制作或者创作上提供了很多解决性方案，包括我们也在接入你们We Token平台，在现阶段作为AI工具在赋能内容创作上，除了效率提升之外，它还有哪些对内容质的提升吗？
契约：因为我们我觉得一个工具用来提效、提速、提质量、省钱，很多人最关心的问题就是省钱，在我看来它是一个表象。我们接入全球很顶尖的大模型，帮大家把质量做上去，谈更低的Token折扣，帮大家省钱，这只是表象，本质是创作权力的转移。
你如果有很好的创意，包括有位老师说有很好的编剧融入到流量更大的IP，这个是不是对你的作品加持更大。我们自己也在做一些IP授权工作，包括我今天解决了一个国内很顶尖的视频模型人授权问题，解决这个问题才来会场的。至于你能不能创作出好的内容，我觉得跟工具有关系，但不是很大，因为工具只是很核心的解决执行层面问题，你的审美，你对流量的感觉，你对整体结构的认知，包括你对用户情绪的洞察，都是工具解决不了的，最后回到在创作的层面，认知更重要。
我不能说工具能解决所有问题，只是说在我们的层面帮助大家完成整个创作权利转移，让更多人能够创作起来。
李杰：就着你刚刚的话题我追加一个问题契约老师，其实像你们已经接入一些顶级大模型后，请问一下，您认为工具升级的下一个方向在哪里？或者说简单讲，Token的使用成本会不会越来越低呢？
契约：我要说一个很奇葩论断，大家都觉得See-dance2.0很厉害，我觉得很可能See-Dance2.0是2026年内所发布的视频模型中最烂的一个，未来还会有更牛的视频模型，包括See-Dance3.0，可灵4.0，我的意思是未来还会有更多很强大的模型出来。而现在，大家可以将更多的精力用于提升自己的创作认知，我们就想办法给大家接入更强大的模型，去解决执行层面的问题。
李杰：谢谢契约老师。从内容讲到工具，我认为很多核心是关于数字资产，请教一下咪咕的丁总，你们如何把IP、场景、创意、美术等关于数据化资产赋能？
丁粲：目前还在进行中，从数字资产角度咪咕公司有海量数字版权，包括小说音乐有声书、视频类，在过去各个产品的确像现在这样工具和AI快速发展，我们把这些模型基础底层都打通了，这可能是我们未来的一个，不只是漫剧，可能在别的内容上也会运用。在当下来说，我觉得首要目的是各自搭建一些工作流，不仅是咪咕，大部分公司都有自己的工作流去适配场景，提升工作效率，这在当下还是最重要的。下一步是考虑如何将这些数字资产变现，真正成为更强大生产工具。
李杰：很明显，数据资产会越来越值钱。我接下来请问一下岳总，在生产上你们团队之间是如何协作且控制成本？
岳俊卿：先说协作这块，云梭大体分成两种形式，一个是云梭自有团队，另一部分原因是这个行业发展很快，尤其是AI技术有一定要求，我们有大量合作，包括跟优秀人才合资，类似于小团体等形式做项目。为了保证团队稳定，不断地扩容，将优秀人才留在公司。
关于成本方面，其实我们没有特别控制，是基于团队模式做分组，基本上每个剧都要核算成本，包括后期剪辑、音乐配效人工工资都有平均数，可能不同团队高低不均衡，要是过于高，或者过于低，我们会内部适当调整下。一方面会跟市场做对比，另一方面观察低的原因，可能是因为剧的质量所导致的。我们的要求是在同样的预算中做出更高品质的内容。
李杰：在现在这个阶段、不太在意成本，反而追求产能跟质量内容比较重要。
岳俊卿：对，漫剧对我们来说是10万成本，还是12万、13万，哪怕是15万，对比我们之前做一部真人剧60万、80万，低太多了，我们现在需要剧爆了能超过成本，因此，成本增加点，我们不是很在意。
李杰：行，谢谢岳总分享。我请教小影科技吴总一个问题，小影科技AI工具全球下载量是TOP存在，请问吴总现在AI大模型能力越来越强，在这种情况下的AI应用层企业所存在的技术壁垒会失效吗？或者说基模能力越来越强，大家可以直接用See dance做内容，这些做Agent应用的企业护城河还会存在吗？
吴婉萱：这个问题非常犀利，这也是我们跟投资人、行业伙伴交流时被高频关注的一个问题，我的答案非常明确不会失效。因为通用大模型决定行业下限，而做应用层或者垂类Agent决定商业变现的上限，还是用See dance2.0举例，大家都用工具，跟大家能不能把工具用好，让它创造出可持续的商业价值有本质区别。
为什么这么说？
因为不同模型都有适配场景和能力边界，我们要做的Agent企业就是精准识别短剧厂商内部需求，准确且高效把不同大模型做垂类适配，让它做工作流升级，适配不同场景下的需求。
举个例子，像我们引擎是技术底座，它的护城河是什么？概括成三点：
第一，我们主要做出海，针对全球41个语种地区搭建了我们专有的短剧术语库，翻译到各个国家地区，并不仅仅是一个机翻，而是文化翻译，也就是说既理解短剧网文专业术语，还能用符合当地市场的网感语言翻译。
第二，我们可以提供更极致本地化，且更有情感的配音。现在基模能直接生成配音，大家之所以选择我们，我觉得原因很简单，市面上大模型更多还是基于中文、英文这种大规模语种做预训练，它的发音习惯和音色逻辑都是基于训练的原生语种底色，翻成其他语种都会很奇怪。
举个例子，抖音前段时间经行一种AI短视频，那个AI听起来非常奇怪，你能听出来它应该是用国外模型做的中文配音。或者最近做的“是否在雪山救过一只狐狸”也能听出来它的发音是基于古早的一些香港武侠片发音习惯，如果你把它直接套入到现在短剧中会很违和。
对于这块，我们做了什么？
我们采集41个语种地区当地人，根据这些男女性别在不同年龄阶段的音色库做训练，会为大家提供更加具有更本地化特色的配音和情感，同时加入AI音效技术。因为你做出海配音的时候，AI配完出来后只能说话，对你的音效，比如说打电话的声音，或者是机场广播的声音，还有说话时候的脚步声、门铃声这些都没有，我们有这么一套技术帮你自动适配，同时把对应说话时的哭泣、嘶吼、暧昧、低沉的高张力情绪复刻。
第三，我们提供Video to Video深度AI转绘，就是把单一爆品生命周期延长，可以一键转化成欧美白人剧或者印度本土剧、泰国宫廷剧，让你的爆品在不同国家地区本地化。因此，我觉得像我们做垂类Agent企业护城河还是在的，因为通用大模型是全面的，而我们做得更垂类。
李杰：谢谢吴总分享，更坚定了我们做Agent的决心。请教一下友和的曹总，因为AI技术赋能内容生产，漫剧产能是巨大的，我听说每天上新过千部，在读剧目过万，包括很多同行朋友过来咨询剧做好了，应该怎么变现，这里请教一下曹总AI内容发行应该怎么做？
曹炎忠：做出来花了成本，怎么发行，现在市面上相对简单，第一是找靠谱的头部企业合作，就是你把好的内容找专人做专事，我擅长做内容就做内容，发行交给专业发行的人去做。
首先市场上比较大的发行平台，比如整个抖音版权中心把剧分发给常读，常读的分销客户进行投放，比如说我们友和是常读头部的分销客户，我们在它内容库进行挑选发行，它的优势在于，你不需要为后续发行想尽办法，只要把内容交给它，它就给你投流发行，还是抖音端发行。
原来短剧发行平台合作，他们拿自己独家发行，通过他们的渠道在抖音快手腾讯，还是海外，他们会做一个评估，根据自己内容需求，比如说你觉得我这个需求成本10万块钱回收，但又拿不到大平台，比如说抖音版权中台保底依靠商务找大平台，我尽可能希望回收发行，这个需要和头部平台合作，他们给评估给保底，一定程度上降低咱们的风险。
第三就是自己发行，痛点在于有没有自己法人发行团队。如果有自己的商务运营团队，比如自己做运营抖音账号、视频号，但如果没有人才储备，相对而言建议前两者，抖音中台相对简单。第二是要等评估过程，对于合作平台的数据信任度问题，由于数据信任度，可能相对自己的内容会更容易评估。比如说内容特别好但实际效果并不好，如果对它没有信任度，就可能产生矛盾。如果你选择抖音中台，内容发不出来，回过头来看是不是自己的内容不行？
李杰：总体来说就是发行运营的专业性也是内容回收的核心指标。
曹炎忠：对，因为离开发行光做内容，整个市面上一天不管是非真人剧品类，整周发行量接近1万部，在1万部的基础上，测出率势必下滑。刚才说现阶段已进入高速发展期，对于好多中腰部以下的公司来说，面临100%准确的词，就是“绞杀”，你能不能找到合适的发行团队可以在海量竞争中保证测出率。可能好的内容找不到好的发行会被淹没，但很多中腰部团队哪怕只是一部10万的成本，也会打击到整个团队的信心。
李杰：刚讲到你们关于内容创作爆款概率跟方法论的问题，最后我想问一下颜总，你们使用AI工具时如何提升效率，拉升产能？
颜四海：这个说实话大家也听了很多遍，用AI提效，AI可以结合在从剧本创作，片子制作，到最后发行，说实话有很多AI工具都可以借鉴，包括刚有很多人讲过AI工具应用。
当然，剧本到底能不能爆还有很多因素，原来可能一个真人编剧大概一个月左右写一本，现在结合AI工具基本上一个月可以写四个。还有很多编辑用不习惯AI工具，但是制作主要是提效，之前真人剧从筹拍到后期发行周期很长，现在人效够的情况下，理论上可以一两天做出来。
李杰：在1500人的基础上AI助力生产每个环节。
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